从“数智融合”到“数实融合”，华为云为实体经济提“数”

华为云通过“数智融合”到“数实融合”的实践，为实体经济提供数据赋能，推动其数字化转型与高质量发展。具体体现在以下方面：

一、从“数智融合”到“数实融合”的逻辑演进

1. 数字经济成为核心引擎

   2012-2022年，中国数字经济全要素生产率从1.66提升至1.75，显著高于国民经济整体效率。2022年数字经济规模突破50万亿元，持续拉动经济增长。

   数据作为全新生产要素，其价值挖掘成为关键。数字经济通过数据资源与AI技术结合，推动产业数字化与数字产业化协同发展。

2. “数智融合”破解数据价值化难题

   数据孤岛与成本高企：企业存在数据系统割裂、开发运维成本高、数据生命周期复杂等问题。华为云提出“AI+数据”双轮驱动，通过统一工作台、资源池与计算池，实现数据自由共享与安全治理。

   技术架构创新：华为云构建数智融合平台，集成数据治理生产线（DataArts）与AI开发生产线（ModelArts），提供覆盖数据全生命周期的解决方案，降低企业数据开发成本，提升效率50%。

3. “数实融合”的必然性

   政策驱动：国家“二十大报告”与《数字中国建设整体布局规划》明确要求促进数字经济与实体经济深度融合。

   实践需求：数字技术需渗透至实体经济各环节，驱动质量、效率、动力与生产方式变革。华为云通过云服务整合数据、算力、网络与数据中心要素，形成“云、算、数、网”协同体系，为“数实融合”提供基础设施支撑。

华为云数智融合平台通过“双引擎”驱动数据全生命周期管理二、华为云数智融合平台的核心能力

1. 四大灵活架构支持场景适配

   提供湖仓一体、现代数据栈、数据网格、数据编织四大架构，企业可根据需求灵活选择。例如，湖仓一体架构支持结构化与非结构化数据统一存储，满足实时分析需求。

2. 三大协同融合提升开发效率

   统一DataOps、MLOps与DevOps协作环境，通过共享工作空间与CI/CD流水线，实现数据、模型与应用开发无缝衔接，开发效率提升50%。

3. 两大分析体验升级

   BI+AI分析：支持自然语言交互与行业模板服务，推动“人人用数”普惠化。

   ROLAP+MOLA技术：在成本不变情况下提升实时分析能力，例如金融风控场景中实现毫秒级响应。

4. AI辅助开发范式转型

   构建AI4Data智能引擎，提供自动化算法库，覆盖数据集成、治理、分析全流程。例如，DataArts Studio通过智能数据质量监控，减少人工干预，提升治理效率。

DataArts Studio提供全流程数据治理服务，助力企业清洁数据资产三、华为云赋能实体经济的实践案例

1. 智慧城市建设：贵阳城市云

   构建数字政府、社会、经济与生态一体化格局，通过政务云、国资云与行业云协同，推动教育、医疗等领域智能化升级。例如，政务云实现跨部门数据共享，提升公共服务效率。

2. 制造业升级：信义玻璃智能集控中心

   通过数据平台、IoT与BI分析，实现全生命周期数据管理。项目上线后，企业生产效率提升20%，运营成本降低15%，并推动建筑玻璃生产线智能化改造。

3. 中小企业上云加速智改数转

   华为云提供低成本、易部署的云服务，助力中小企业快速接入数字化生态。例如，通过数字经济创新中心，为中小企业提供从数据采集到决策优化的全链条支持。

信义玻璃通过数据驱动决策体系优化产能与业务协同四、未来展望：持续深化“数实融合”

华为云以“基础设施即服务、技术即服务、经验即服务”为理念，通过以下路径推动实体经济高质量发展：

• 技术迭代：持续优化数智融合平台，探索大模型与数据治理的深度结合。
• 生态共建：联合政企客户与合作伙伴，打造行业数字化解决方案库。
• 普惠赋能：降低中小企业数字化门槛，推动“数实融合”从头部企业向全产业链延伸。

华为云的实践表明，“数智融合”是数据价值释放的核心路径，而“数实融合”则是数字经济服务实体经济的最终目标。通过构建现代化数据栈与云服务生态，华为云正为千行百业提供转型动力，助力中国式现代化经济体系建设。

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