智慧城市交通三维可视化管控平台

智慧城市交通三维可视化管控平台是依托物联网、云计算、人工智能等技术，构建的具备综合态势监测、区域交通监测、交通枢纽监测等功能的交通管理体系，旨在提升交通运行效率与管理水平。具体介绍如下：

建设背景

• 政策推动：自2019年9月以来，政策层面频繁推动智能交通发展。2019年9月，中央国务院颁布《交通强国建设纲要》，提出到2035年基本建成交通强国，推动大数据、互联网、人工智能等新技术与交通行业深度融合。
• 城市化进程：城市化进程推进带来巨大交通需求，单纯依靠人力无法满足城市交通管理需要，交通压力增大成为推动智慧交通建设的主要动力之一。智慧交通建设旨在减轻城市交通拥堵，提高交通监管效率。

系统概述

智慧交通核心是将物联网、云计算等新技术运用到整个交通系统，建立更大时空范围的综合交通体系。其可提高交通系统运行效率，减少交通事故、降低环境污染，促进交通管理及出行服务系统在信息化、智能化、社会化、人性化方面水平提升。

系统功能

• 综合态势监测

  支持对城市交通基础设施、公交车、停车场、共享单车等要素的分布、状态进行监测。

  可点选查看机动目标、执勤警力、视频监控等对象详细信息。

  提供丰富分析手段，对交通运行态势、智能事件感知、交通供给态势、交通人口分布等指标进行多维度分析，辅助管理者全面掌握交通整体运行态势。

• 区域交通监测

  基于地理信息系统，实时监测辖区内公交站、停车场、交通探头等各交通管理要素的分布、状态，并对异常数据自动预警告警。

  结合专业模型算法，对辖区内交通运行态势、重点对象监管、交通供给态势、交通人口分布等数据进行多维度可视化分析，为辖区交通态势分析研判提供科学依据，提升交管部门应急处置效能。

• 交通枢纽监测

  基于数字孪生技术，真实复现交通枢纽周边环境、植被、建筑、道路等要素，可点选查看站点、机动目标、视频监控等要素详细信息。

  基于专业模型算法，对枢纽站人口/岗位/站点/线网覆盖率、TOD指数、数量指数、质量指数等关键指标进行可视化分析，辅助管理者精准掌握交通枢纽运行状态，提升监管效能。

• 智能设备监测

  结合地理信息系统、人工智能感知网、AI识别、网格巡查、布控点位、交管部门各业务系统数据等，集成各类互联网感知设备。

  通过无人机巡查、视频监控、路口信号灯、卡口等设备，实现对人员、车辆、事件、设备、环境等全要素态势的全面信息采集与分析，掌握城市交通画像及车辆用户驾驶业务状况。

• 重点车辆监测

  在三维可视化界面平台上集成监控、卡口、车辆定位，实时监测救护车、消防车、工程救险等重点车辆的运行位置、运行速度、运行路线。

  综合沿线交通路况、警力分布、监控视频等信息进行可视化分析，以便管理部门及时进行信号灯调控、分流等措施。

  监测违法占用应急车道、干扰特种车辆通行等违法违章情况，为重点车辆通行保障、交通执法工作提供有力支持。

• 路况态势监测

  基于地理信息系统，接入交通路况数据，监测实时交通指数、拥堵路段、交通事故、监控视频等信息。

  结合专业模型算法，对辖区路况态势进行科学评估，为交通管理指挥提供科学决策支持。

• 信号灯智能系统

  集成路口信号灯、视频监控、卡口等系统数据，实时监测路口的交通流量、流速、车辆及道路异常事件、信号灯状态等信息。

  结合专业模型算法，比对历史最佳通行速度及最佳通行量，对路口交通态势进行可视化分析研判，为信号配时调优和路口交通组织优化提供科学决策依据，提升交通运行效率。

• 视频巡检监测

  利用视频分析技术，复用已建公安、交警非智能监控设备，针对路口增能，路段赋能。

  实现对交通事件、交通违法、信号灯故障等各类事件和违法行为24小时自动巡检，提高设备使用率以及警情发现和处置效率。

• 设备智慧运维

  统一接入管理卡口、电警、视频、信号机、诱导屏等各类交通设备。

  实现对前端设备以及运行支撑环境的可视、可管、可控，为交通超脑提供强有力的运行服务保障。

建设价值

• 智慧交通利用物联网、智能分析技术、三维可视化技术与各系统的数据、实际业务场景融合，打造面向运营人员的有效支撑工具，实现智能交通全息的可视化感知。
• 在交通领域充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑。
• 使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

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