重新定义数据基础设施，华为以数据+智能引领新时代

华为以“数据+智能”理念重新定义数据基础设施，通过技术创新引领新时代发展。具体体现在以下方面：

一、发布AI-Native数据库GaussDB，推动数据库进入智能原生时代

• 技术创新突破：

  首次将人工智能技术引入数据库全生命周期流程，实现自运维、自管理、自调优和故障自诊断。在交易、分析和混合负载场景下，首创深度强化学习自调优算法，性能提升60%。

  支持异构计算，充分发挥X86/ARM/GPU/NPU多样性算力优势，在TPC-DS测试中排名第一，支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。

• 行业意义：

  标志着数据库领域进入智能原生时代，解决了传统数据库在处理结构化+非结构化数据时的局限性。

  推动中国基础软件领域技术突破，证明中国在数据库领域具备全球竞争力。

二、重新定义数据基础设施，解决行业痛点

• 背景与挑战：

  企业数据利用率低：仅不到2%的企业数据被保存，分析利用率不足10%。

  传统IT系统孤岛化：数据无法共享，资源不能流动，存储效率低下。

  计算架构单一：无法满足多场景、多数据类型的处理需求。

  数据分析平台滞后：不支持AI引擎和实时流处理，数据价值挖掘不足。

• 华为的解决方案：

  计算领域：推动异构计算架构发展，推出智能服务器FusionServer Pro、泰山服务器和Atlas智能计算平台，实现算力更充裕、更经济。

  存储领域：发布新一代智能分布式存储FusionStorage 8.0，通过“Storage for AI”和“AI in Storage”实现存储智能化，提升效率并降低管理复杂度。

  数据处理平台领域：发布华为GaussDB数据库和全栈大数据平台服务，覆盖金融、公共安全、交通等多个行业，实现数据价值最大化。

三、以“数据+智能”引领新时代，推动智能化转型

• 核心理念：

  数据成为新生产资料，智能成为新生产力。华为通过“数据+智能”改变各行各业，创造新的产业价值和社会价值。

• 应用场景：

  自动驾驶：华为云自动驾驶云服务Octopus覆盖3万个虚拟场景仿真测试，模型训练速度提升80%，开发周期从“月”缩短到“周”。

  金融风控：华为金融实时风控解决方案实现千万维度数据量，30毫秒内完成风控计算，帮助招行减少交易损失5000多万美元，降低风险发生率83%。

  生态保护：在哥斯达黎加热带雨林中，华为云助力Rainforests公司实时处理和精准识别雨林音频，第一时间分辨出电锯和卡车的噪音。

四、构建创新生态，推动理念落地

• 生态建设：

  华为深度参与OpenSDS、中国人工智能产业联盟、OCP、OpenStack、CNCF基金会等组织和社区的建设。

  为开发者和合作伙伴提供易用工具，支持基于华为平台的解决方案开发。

  与软通智慧、神州信息、东华软件等行业伙伴联合提供商业价值解决方案。

• 安全承诺：

  华为严格尊重数据所有权，只做数据处理和传送，不拥有用户数据。

  华为不对用户数据进行变现，并严格遵守各地数据管理法律法规。

五、总结与展望

• 重新定义数据基础设施：

  华为通过“异构、智能、融合”三大核心能力，重新定义了数据基础设施，建立了新的行业创新衡量标准和客户评判标尺。

  异构：支持X86/ARM/GPU/NPU多样性算力，实现性能最优。

  智能：将AI技术引入数据库和存储，提升自动化管理和优化能力。

  融合：打通大数据、数据库与AI处理，实现多系统协同计算与多样性数据融合分析。

• 引领智能世界到来：

  华为的创新不仅帮助行业客户实现智能化转型，还为全球智能世界的发展提供了强大支撑。

  通过“数据+智能”理念，华为正在加速智能时代的到来，创造更大的社会和产业价值。

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